人工智能系统会仅用6小时就设计出4万种假想的生化武器

计算机技术种系统尖端的应用软件意志力，仅仅计算机技术种系统种系统无需及早挖掘出新疾病，管理化学反应，并阐释一些生命体之谜。但这种奇特的、差不多无限的计算机技术种系统也有其可怕的在技术上。

新的科学研究突显，计算机技术种系统静态很不易被基础训练用于欺诈借以和不错借以，得益于这个案例中的，用来想象假想的生化武器制剂的设计。用现有的计算机技术种系统顺利进行的次测试，仅在6小时内就辨认出新了4万种此类生化武器药剂。

换句话却说，虽然计算机技术种系统在挖掘出新和优化我们健康的化学重新组合和药物硫多方面不具惊异惊异的强悍意志力，而且比人类相比之下，但都只的意志力也可以用来研发潜在的非常险恶和致命的物质。

科学研究医务人员对此华盛顿邮报道：“几十年来，我们依然在采用计算机技术和计算机技术种系统来优化人类健康，而不是损害它。我们固执地相信我们的从业者似乎被滥用，因为我们的目标依然是避免似乎干扰人类生命所所需的许多不同类别细胞内的底物形态。”

该小组在一次国际上人身安全亦会议上顺利进行了次测试，将一个名为“MegaSyn”的计算机技术种系统种系统投入采用 —— 并不是在其较长一段时间的运行种种系统下，即侦测底物的疗效以避免它们，而是正相反。

在实验中的，有毒底物被保存了下来，而不是被拔除掉。更重要的是，这个静态还被基础训练将这些底物重新组合在一起 —— 这就是为什么在这么窄的一段时间热力研发出新这么多假想的生化武器。

特别是，科学研究医务人员采用类药物底物数据库中的的底物基础训练计算机技术种系统，指示他们想要类似于强效神经毒剂 VX 的东西。

事实证明，许多作用于的硫甚至比VX的疗效更大。因此，这项新科学研究的所写对他们科学研究的一些细微保密，并在坦诚讨论无论如何要公开这些结果。

科学研究医务人员阐释却说：“通过颠倒人工智能静态的采用，我们不太可能将无害的作用于静态从一种感兴趣的病理学来进行转变为似乎致命底物的产生器。”

林志坚·乌尔比纳是这项科学研究的第一所写，也是合作精细化工（Collaborations Pharmaceuticals）Corporation的Senior地质学家，该科学研究就是在该Corporation顺利进行的。他阐释却说，从好的计算机技术种系统“切换”到无用的计算机技术种系统不一定想像中多一段时间。

虽然，详见的生化武器都无法其实被探险或在实验室中的制造，但科学研究医务人员透露，他们的实验是对计算机技术种系统险恶的一个发信 —— 这是一个人类无论如何好好注意的发信。

虽然小组在这里所做的指导无需一些专业知识，但很多过程都相对简便，并且采用了公开可用的来进行。

科学研究医务人员过去呼吁“重新揭示”计算机技术种系统种系统亦会如何潜在地被用于欺诈借以。他们透露，在科学研究界，更强的意识、更强的这两项和更合理的监管，可以帮助我们避免这些计算机技术种系统似乎导致的险恶。

科学研究医务人员阐释却说：“我们的概念证明，突显了总括自主研发致命生物武器是基本上难以实现的。这不是显然危言耸听，这无论如何为我们在 ‘药物挖掘出新AI’ 层面的同僚敲响警钟。”

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