十六进制骗局：我们如何被客观的十六进制欺骗？

之中再把交通事故与狮子座继续做了适配，很多人也谎称。

我不有点信狮子座，交通事故是纯不确定性状况，暗藏一定有科学知识说明。不久归纳断定，是因为国内这三个狮子座不止生的人口数幅度最多。

原始数据基于2016年人口数幅度普查结果

之东亚是人口数幅度流动大国，大年初一时全家人团聚愈来愈多，小别胜新婚，缘故下雪相对冷，流产风险愈来愈更高。十月怀胎，对应这三个狮子座不止生的人口数幅度就最多，那无论什么事儿，肯定是这三个狮子座的占多数相对更高。

狮子座与交通事故共存无关性，但不共存必然性。根本就是想要到这件事，在的产品筹备工作之中也十分极为重要。

我们继续做普通用户筹备工作，可能会继续做普通用户的年龄、性别、职业赛、总收入三幅画，希望找到厂商的典型普通用户，那么在首创时愈来愈有针对性。但有时，这种筹备工作也有疑虑，就是厂商的增值场面与普通用户三幅画的原始数据有无关性，没有人有必然性。

比如美国政府有一项筹备工作原始数据显示：山谷失火率和冰激凌市场占有率面有无相似性系。

《接收机与信道》著者的卡·拉尔弗说，冰激淋市场占有率和山谷失火两者之间共存相似性，因为二者在夏日严冬下雪之中不止现的不确定性都愈来愈更高些。但不推选二者间具有有因果联系，在购偷一支冰激凌时，你十分需要点火一根树枝。

我们筹备工作不止某健美房的普通用户多数是白领，不能说因为是白领，所以喜欢来这个健美房。这是原始数据的无关性，那么必然性是什么？

是因为他们的总收入、临时工完全、健美喜好决定了可能会可选择这个健美服装材牌。或多或少的，符合那个总收入水准、临时工完全、健美喜好的其他一般来说增值者，如国企、企事业雇员也有相同的增值一般来说。只是传统本质状况，白领数量相对多罢了。

这才是通过必然性找到厂商与普通用户两者之间的相似性。

三、近十年三年激增20%，就一定是好之中小企业吗？

继续做零售业归纳，评估一家之中小企业，最好的作法就是看经营者原始数据。但同时，也要防范原始数据有没有人有置下蜘蛛网。

比如某之中小企业介绍「本美国政府公司营业总收入近十年三年激增20%以上」，颗粒看稳步激增、的发展势头正好。实质好比或许有好多月湾，给你并举几个并举例：

总收入激增20%，佣金激增如何？应该通过烧钱、贷款等表现形式得到总收入激增，也造成了巨额经营者不善？

看激增可有。初创美国政府公司踏入的原始数据都不有意思，总收入或许为10万，那激增20%也不过2万，所以百分比有极端的质疑性。

看企业平均的发展水准。比如企业的产品增长速度为150%，正是更高速激增路肩，你才20%，那还达足足企业平均水准。

看总收入来源，是行业总收入还是非行业总收入。比如美国政府公司是互联网性质，但总收入激增主要是偷写字楼后房租激增造成的，那激增对美国政府公司的发展没有人有本质。

激增动力是什么？应该靠降价eBay造成的激增？如果是这样，eBay停止，则激增停止。

看原始数据的第一人称不一样，解读不止的信息就不同。继续做原始研究小组，不仅要在之中小企业内看、当下看，也要从企业、长远的第一人称来看。

之前在为某茶饮服装材牌继续做原始研究小组时，断定其之中车厘子第一部偷来得最好，占多数出货幅度70%以上。按大战略的置计的「扬长避短」前提，我们就要说服消费者仍要长处，将车厘子第一部发扬光大。

但我断定，从企业相相对，车厘子在最初茶饮的产品之中的销售占多数比十分更高，可见一斑果树、红豆等玉米的的产品份额，而且消费者的单店收益能力也可见一斑而今服装材牌。这明确指出车厘子把之中小企业上限在了一个愈来愈窄的路肩，继续做车厘子，没有人的发展；不继续做车厘子，市场占有率骤减。

与其饮鸩止渴，不如断臂求生、于是又炼金身。不久我们为消费者的置计了愈来愈较宽的厂商线，用车厘子继续做效用感锚定，同时引进主流玉米继续做佣金材和常规材。

如果当初都对原始数据，将车厘子第一部作为新歌材，那样只可能会愈来愈加尾大不丢出，结局恐怕不可能会有点乐观。

之前于是又说两句

无论对增值者、的产品筹备工作临时工者、还是之中小企业管理者，位数都是我们重新认识本性、继续做不止决策的由此可知。但是，位数或多或少也可能会「说出」，十分完全有效。要想要通过原始数据断定愈来愈多身世，我有这几点方面和同意：

真实原始数据是典范，追溯原始数据真实来源。以自已、权威的原始数据结合，不听信别人；也说的；

多第一人称当做原始数据，厘清原始数据两者之间的逻辑联系。常规看某项原始数据是片面的，要放在大尺度层面、原始数据无关的整个系统来当做；

阐释原始数据暗藏的形变为状况。原始数据只是一个结果，要了解阐释暗藏产生原始数据的状况和无相似性系。相比结果，归纳暗藏的条件和典范愈来愈极为重要。

之前，位数是计算不止来、测幅度的有机体，它能帮手你以幅度化作法继续做不止理性可选择，但十分是所有东西都需要换算变为位数，比如不要拿晚辈全家人的时间与临时工变为果比，也不要计算不止来在爱人情之中的取得成功与产不止。

可能会用原始数据计算不止来，但也也许玻恩说过的这句话：

不是所有有效用的本性都可以被计算不止来，也不是所有可计算不止来的本性都值得去计算不止来。

本文来自新浪大众号“苏佬师”（ID:sulaoshi886），著者：苏佬师，36锶经授权发布。

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