OpenAI：解构一切，也被一切解构

Radford是一位高亢、低调的学术研究者，他并未给与所写面对面采访相里面，只是写了一封稍长邮件描述了他在OpenAI的文书工作。

他最小的兴趣是让神经网路与人类文明顺利进行清晰的对谈。这与录制玩的游戏EVA的传统文化脚本方式也不同，从原始的ELIZA到流行的Siri和Alexa，都转用了这种步骤，但都很拙劣。他写道：“我们的目标是忘了到底有任何目标、任何环境、任何课题、任何坏事，口语三维都能扯掉。”

他解释知道，起初，口语三维被视为趣味的人偶，只能偶尔生形同一个有意味的字词，而且只有在你到底眯起嘴巴的意味着才能生形同。他的第一个科学实验是读取 20 亿条 Reddit 评论家来培训口语三维。

和 OpenAI 的许多后期科学实验一样，这个科学实验告终了。忘了。这位 23 岁的的人授予了绕过、旋即告终的许可。Brockman知道：“我们起初就希望，Alec 很棒，本来他继续做自己的坏事吧。”

转折点

2017 年初，一篇由 8 位苹果该公司学术研究管理人员合著的学术研究学术论文的预印本消失了，但并未引起人们的注意。这篇学术论文的正式结尾是“Attention Is All You Need”，但它此后被指为“Transformer学术论文”，这样命名既是为了解读这个希望法转变的游戏规则的连续性，也是为了纪念日从摩托车变形为巨型EVA的人偶。

Transformer使神经网路并不需要非常很高效地表将近显现出来和生形同口语。他们通过并行分析自然语言，找显现出哪些元素很多人很高度重视。这极大地优化了生形同连贯脚注以积极响应提示的过程。

最终，人们精神到，某种程度的关键技术也可以生形同图像甚至片段。虽然该学术论文此后被指为当前AI非常是的催化剂，但在起初，Ilya Sutskever只是少数几个了解这一取得形同功有多么强大的人之一。

Brockman记得道，Ilya看到Transformer消失时，惊喜地喊到‘这就是我们稍长期在等候的。’

这就是OpenAI的策略——坚持不懈找显现出，然后坚信的团队或这个课题里面的某个的人设法找显现出有缺陷的以外。

此后，Alec Radford开始试验Transformer结构。他暗示，起初在两周内取得的的发展最多了从前两年的的发展。他随之知道，要希望最小限度地并用新三维，关键在于扩充数量——在超大数量的数据资料集上顺利进行培训。这个希望法被他的老友Rewon Child指为“Big Transformer”。

这种步骤所需转变OpenAI前那种为数众多、各自为阵的企业文化，需聚集的团队资源，专注一个点的取得形同功。Quora CEOCEOAdam D‘Angelo 是 OpenAI 的执委会形同员，他对所写解释道：

“为了并用 Transformer 的优势，你所需扩充它的数量。你所需把它办得非常像一个工程项目许多组织。你不能让每个学术研究管理人员都继续做自己的事，培训自己的三维，继续做显现出可以样表学术论文的庄重的东西。你需继续做这些非常乏味、不那么庄重的文书工作。”

Radford 和他的合所写给他们始创的三维起的英文名字是“generatively pretrained transformer”——GPT的全名。最终，这个三维被通指为“生形同式AI”。为了建立这个三维，他们抽取了7000本未显现出版的著作，其里面很多都是罗曼史、童话和冒险类型的著作，并在Quora问答以及小学和很高里面考试的数千段发表文章里面对其顺利进行了健全。该三维包涵 1.17 亿个变数或变数，在表将近显现出来口语和生形同究竟方面的乏善可陈相对于前的所有三维。

但最引人注目的结果是，在处理如此大量的数据资料后，三维并不需要共享超显现出其培训的结果，在全取而代之课题共享专业知识。这些计划外的EVA意志力被指为“零抽样”。它们几乎令学术研究管理人员难以忍受不快——这也是该课题许多人对这些所谓的大型口语三维难以忍受不安的诱因。

市场化

OpenAI前期的贷款背书原则上都来源于贝尔。但在2018年，特斯拉开始学术研究将AI关键技术运用于自动驾驶，而恰好OpenAI今日有了显著的关键技术取得形同功。

贝尔稍长期把OpenAI这家该公司视为自己的所有物，于是他在起初授意，不如把整个该公司都交与他来打理——这样一来把OpenAI划给特斯拉。但这个授意惨遭Altman和其他他的公司的执意，于是僵持切断了联系，贝尔损失惨重了他全部的海外投资，在一次里面国人民政治协商会议上日前自己将会离开。

会上，他预见OpenAI将以告终终结，他还指多于有一名学术研究管理人员是“蠢货”。

由于该公司未利润，贝尔母公司无疑是一场穴居政治危机。虽然OpenAI将会继续做的学术研究是硅谷最时髦的AI，但它是主营非利润行政部门，这无疑受到限制了它融资的吸引力。

2019年3年底，OpenAI的他的公司们希望显现出了一个吓人的适时。在维持非利润的同时，再始创一个利润实质。但这个利润行政部门的资本额有一个总和——这个十进制并未公开，从该公司章程推测，也许很高将近数万亿美元（OpenAI也坚信，如果他们的资本额到底能将近到这个十进制，到时候肯定今日继续做显现出来可以实际适用的AGI了）。在将近到这个总和最后，利润实质所得的一切都要归还给非利润的科学实验室。

于是，凭借取而代之该公司架构，OpenAI形同功应运而生了雪松等多家风险海外投资行政部门。但沮丧的是，对OpenAI来知道，数十亿美元的风险海外投资只是微不足道的小数目，AI研样是一个夸张的上来。便是大型口语三维的Big Transformer步骤所需大型嵌入式，GPT系列的每一次子程序都所需椭圆形指数级增稍长的算力，只有少数几家该公司有负荷的意志力。

于是，OpenAI马上瞄准了开发人员。Altman对报导暗示，这是因为开发人员CEO Satya Nadella和CTO Kevin Scott够大有魄力：在红豆费了20多年小时和数十亿美元建立了一个所谓的尖端AI学术研究行政部门最后，承认自己的文书工作一团糟，然后主营非常名仅有几年的小该公司。

开发人员在此最后捐资10亿美元，以其服务器上的计算小时作为回报。但随着僵持希望的增强，交易数量不断扩充。今日，开发人员今日向OpenAI投入了130亿美元。

开发人员也为自己积极背书到了一大笔好处，它不仅有仅有有OpenAI利润行政部门的“非股份入股”——据指是49%，还授予了OpenAI关键技术独家市场化授权。而且，并且形同功让子公司皓计算平台Azure形同OpenAI的独家皓提供商。换句话知道，开发人员的巨额海外投资不但积极背书到了一个强大的合作，还可以为Azure皓服务瞄准全球最出名的新客户之一。

此外，根据交易条款，OpenAI在此最后的一些平庸——为所有人共享男女平等访问权——似乎被扯进了浴缸。

在交易的过程里，OpenAI随之有了营利性行政部门的连续性，这让一些管理层难以忍受反感，老朋友他的公司随之退休，他们认为，OpenAI 今日变得非常为市场化，偏离了在此最后的使命。

OpenAI的下一代

当狂热者的AGI冀望离真实全世界越发近，Sam Altman和他的的团队面临的受压也越发大，他们既要在每个系列产品小时尺度内实现大革命，又要符合海外投资者的商业需求，同时还要在激烈的竞争里面维持连赢。非常关键的是，他们还肩负着防止让AI歼灭人类文明的“准救世主”的使命。

在的时代的崩落下，OpenAI变了很多，唯有建立安全的AGI这一冀望未转变，几乎在传动装置着他们后退。OpenAI的为首者们深信，他们将制造显现出够大智能、够大安全的AI种系统，将人类文明便是一个难以希望象的繁茂的时代。

本文以外程式码自WIRED子明“What OpenAI Really Wants”，有此段

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