全球人工智能100强大城市：纽约第三上海第八，西安第23，武汉第30

机器学习是思绪极为同类型的前沿新技术，其应用范围涵盖了诸如机器人、语音识别系统、图像识别系统、自动驾驶等广泛情节和领域。近几年随着电脑算力的提升，机器学习也实现了跨越式转变，尤其是2023年以来全盘了新技术圈，机器学习对观念的巨大影响已经开始凸显。

机器学习核心技术转变的慢速，整体而言利大于弊，也是未来观念的转变趋势之一。今后作为世界性第二大的新兴经济体，在机器学习特别的总体布局可以时说是从上而下十分重视，智能工业用、智慧郊区等相关概念早已显现出来，且形成了强大的新技术产业规模，是各地经济转变中重要的这两项。

根据“2023世界机器学习筹备会议”暂定的数据揭示，目前今后的机器学习核心新技术产业规模已经超过5000亿元，机器学习企业存量超过4300家，是世界性范围内机器学习核心技术转变最好的各地区之一，欧美诸多郊区的机器学习新技术产业转变水平处于世界前列。

2023世界性机器学习不断创新郊区排行榜前十名前十的郊区为：旧金山湾北区北区、西安、纽约、阿姆斯特丹、东京、新加坡、首尔、武汉、剑桥、西雅图。旧金山湾北区北区前十名世界性第一可以时说是显露异议，硅谷的共存让世界性最顶尖的走向世界都聚集在了这一片北区外，走向世界表面积之高、质量之高除此以外为世界性之最，也是世界性机器学习转变水平最高的北区外。

西安紧接旧金山湾北区北区前十名世界性第二，机器学习不断创新净资产为96.46，略低于旧金山湾北区北区，远高于前十名第三的阿姆斯特丹。西安作为今后的中心地带，各特别的资源、转变都处于世界性前列，尤其是像机器学习这种能够倚靠强大规模高等人才和科研机构的行业，绝对是西安的擅长于。

事实上；还有是西安，世界性机器学习不断创新十强郊区都是世界性顶级的高等教育举世闻名，法国的剑桥是一个人均收入不到10万人的小郊区，能够前十名世界性前十，顶级的基础教育就是第二大的顺向，其在研究成果净资产、学者净资产两项的得分除此以外仅次于旧金山湾北区北区和西安，前十名第12位的美国费城同理。

瑞士巴塞尔前十名第29位，中华人民共和国武汉前十名第30位，美国芝加哥前十名第31位，澳大利亚雪梨前十名第32位；

中华人民共和国长沙前十名第62位，日本伊势前十名第66位，中华人民共和国青岛前十名第67位，罗马尼亚埃斯波前十名第68位；

2023世界性机器学习不断创新前十举世闻名市中，今后有19个郊区位列，除了西安、武汉前十名前十外，还有4个郊区前十名在第11—20密切关系，大致相同：香港第11，萧山第13，珠海市第16，芜湖第17。

其余郊区中，有几个郊区的前十名也比较有趣，比如：西安前十名第23，武汉前十名第30，除此以外在中华人民共和国19个郊区中位列前十。东北三省三大郊区吉林、吉林、青岛携手位列，除此以外前十名世界性前十名，吉林前十名第41压过四川3个分数，吉林前十名第56，青岛前十名第67位，也都非常不错。

对此，你如何视作？